
英特尔旨在使用大量的图形处理器内存和新市场的新市场路线,旨在进行工作负载和人工智能
英特尔推出了ARC Pro B50(16 GB)和ARC Pro B60(24 GB),这是两个新的专业桌面图形处理器,建立在其战仪的架构上,并参与了AI Cores Intel Xe Matrix(XMX)和Advanced Ray Tracing Tracing Tracing Tracing单位。
与Arc Pro A50(6 GB)和A60(12 GB)相比,这些新的PCIE Gen 5图形处理器的性能大幅增长和记忆力显着增加。
这两个图形处理器都在同一价格点上提供了比等效的NVIDIA RTX卡更多的内存。 GPU 16 GB Pro的$ 299和24型GB的500美元,英特尔将新的土壤撕开。
从表面上看,这使得Arc Pro B50和Arc Pro B60能够更好地处理更苛刻的工作流程,包括D5渲染和Twinmotion等应用领域的较大场景,以及诸如稳定扩散等人工智能工具。
Intel Arc Pro B50(16 GB)是一个低调图形地图,具有两个薄膜,总容量为70瓦板。这使其与小型图案(SFF)和微型工件兼容,例如HP Z2 Mini和Lenovo Thinkstation P3 Ultra SFF,尽管尚未确认工作站的主要制造商确认了支持。
MSRP的价格为299美元,Arc Pro B50直接与NVIDIA RTX A1000(8 GB)竞争,但由于英特尔的区分,它提供了双重内存。
Intel Arc Pro B60(24 GB)是全尺寸费用,总电量为120 bt-200 wt tt。这个广泛的功率范围是由于以下事实:图形处理器也将从董事会的七个合作伙伴中以各种形式和大小提供。例如,阿斯罗克(Asrock)具有一个被动的冷藏板,而麦克斯森(Maxsun)在印刷电路板上有两个图形处理器。英特尔不打算为Intel Arc Pro B60安装MSRP,但估计卡值约为500美元。
对于Arc Pro B60 Intel而言,它在交换人工智能信息中变得认真,将其作为“ GPU”打破,结论是“ LLM Sonference准备的”。根据英特尔代表的说法,输出工作站允许中小型企业在本地管理和编码他们的知识并在本地使用其数据,以免将其转移到第三方服务。
根据Intel的说法,具有24 GB的内存,ARC Pro B60可以在AI工作过程中具有16 GB内存的AI工作过程,例如NVIDIA RTX 2000 ADA和NVIDIA RTX 5060TI。英特尔说:“(这个)一旦模型的尺寸开始接近16 GB,效果就要快得多。”
英特尔还宣布了项目Battlematrix,该项目的内部代码名称是输出工作站的新平台,该计划在系统中最多提供八个Intel Arc Pro Graphic处理器,该处理器允许直到192 GB VRAM。根据英特尔的说法,这使您可以运行构成70B+参数及更高版本的模型。
英特尔还分享了她为英特尔Arc Pro的未来路线图。今年晚些时候,他将推出另一个版本的GPU ARC Pro,并通过SRIOV等功能提高对虚拟化的支持。

正在发展3D的想法
当英特尔于2022年底首次推出了Arc Pro时,它将其集中在价格上,但不一定是在功能上。 ARC Pro A40和A50都提供了6 GB的内存,这些内存主要限制了CAD和进入级别可视化。
随着Arc Pro B50和B60,这似乎发生了变化。这两个图形处理器都在同一价格点上提供了比等效的NVIDIA RTX卡更多的内存。 GPU 16 GB Pro的$ 299和24型GB的500美元,英特尔将新的土壤撕开。
这可以使他在工作过程中对内存的渴求,例如渲染图形处理器,在这种过程中,内存的启动可能会导致性能显着下降,甚至导致软件故障。尽管如此,英特尔还面临来自AMD及其Ryzen AI Max Pro处理器的竞争,该处理器具有集成的图形处理器,并可以快速直接访问96 GB的内存。
当然,专业图形中的内存要多得多。英特尔还需要稳定的性能和稳定的驱动程序。当我们在2022年12月首次查看ARC Pro时,很明显,英特尔仍在软件方面进行了一些工作,但是有两年半的开发和50张ISV证书,我们预计会有很大的变化。
此外,英特尔仍然应该走向图形处理器的专业市场。多亏了第一代卡,ARC Pro是工作站主要制造商的有限行为,在部署新的Intel Core Ultra Workstations期间,HP,Lenovo和Dell与HP,Lenovo和Dell一起,这可能是一段时间,我们才能了解Intel是否确保这次有任何重要的设计胜利。
有趣的是,英特尔还研究市场上的替代路线。 ARC Pro B60将通过董事会的七个合作伙伴(专业图形的第一个合作伙伴)提供,在此领域为Intel开设了全新的分销模型。
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